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浙江巨風風機排煙風機晃震問題研討

作者:鄭巨豐 來源:浙江巨風通風設備有限公司 時間:2015/3/17 11:25:03

排煙風機晃震問題研討

小波軟、硬閾值消噪方法及其折衷算法根據小波系數估計方法的不同,小波消噪可分為軟閾值法和硬閾值法。若取K=R2lg(N)或者其它經驗數值,硬閾值小波系數估計方法定義為:w^j,k=wj,k|wj,k|K0|wj,k|

因此可以對軟、硬閾值消噪進行改進,取其折衷方法,具體操作即在替代值中加一折衷量AK,可以設A為折衷系數:w^j,k=sign(wj,k)(|wj,k|-aK)|wj,k|K0|wj,k|

排煙風機監測設備及傳感器的安裝本文所研究的為中鋁公司所屬某氧化鋁廠回轉窯排煙風機的振動信號處理,排煙風機及傳感器安裝模型。本文選用了頻響性能好、頻響范圍寬的LC01加速度傳感器,用于實時監測2個軸承座的軸承頂部垂直方向(1和o)和軸承座水平方向(和)4個測點的綜合振幅。

小波分析方法在排煙風機振動信號消噪中的應用現就風機前端軸承水平方向所測得的振動加速度原始信號進行消噪分析與比較。信號采樣頻率為4096Hz,數據量為20480,由于小波分析使用到的小波函數具有不唯一性,同一工程問題使用不同的小波函數進行分析有時結果相差甚遠,所以最優小波函數的選擇成為小波分析用于實際中的一個難點問題.因此,本文首先根據對實際數據的處理效果進行對照分析來選擇小波函數,所示為風機振動信號在5種不同小波函數作用下的軟閾值消噪效果.

結論小波分析方法是繼傅里葉變換后,對含有大量干擾和噪聲信號進行處理的又一種較好的分析工具。本文以排煙風機的復雜振動信號為對象,研究了小波軟硬閾值消噪方法及小波函數選取方法在處理風機噪聲信號中的應用,并深入研究了軟硬閾值折衷算法,并通過信號的真實性和光滑性確定折衷系數,為工業生產領域信號檢測與噪聲消除又提供一條途徑。

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